梳理
记录触发条件、任务、负责人、系统、决策、例外和瓶颈。
// 我们如何工作
先看工作，再谈软件。
任何系统开建之前，我们都会先梳理工作流。这样才能看清人在哪些环节创造最大价值，AI 又能承担哪些工作。
分配
明确哪些由人工负责、哪些需要人机协作、哪些可交给智能体，并设定现状基线和目标结果。
赋能
为团队建立清晰的复核规则、升级路径、培训和关键决策控制权。
部署
围绕这些角色接入并运行智能体，再随着工作变化持续监控和改进。
// 工作流示例
一条工作流，每一步都交给最合适的执行者。
工作流很少应该全部交给人或 AI。梳理能看清每种模式适合哪里，以及控制权如何在它们之间流转。
工作流从采购申请到订单审批
目标结果加快采购，同时保持审批责任清晰
环节分配方式原因
接收采购申请智能体执行
重复性的接收、完整性检查和分发工作。
比较供应商报价人机协作
AI 整理比较结果，采购人员核对商业背景。
审批制度例外人工负责
责任和业务判断仍由审批人承担。
起草采购订单智能体执行
审批通过后，按规则自动执行。
选择战略供应商人工负责
关系、风险和长期价值需要由人负责。
仅为分配示例。你的工作流会根据自身制度、系统、风险和运营环境来梳理。
把智能体能做好的工作交给它。
围绕明确的人工责任、复核节点、权限和例外路径来组合这些能力。
AI 客服
自动解决常见问题、转交特殊情况，并让客户信息在不同渠道间不断档。
报表自动化
自动收集、核对和分发定期报表，不再靠表格传来传去。
数据看板与 BI
把运营数据变成实时指标、预警和拿来就能决策的视图。
文档处理
自动提取、校验、分类业务文档中的信息，并送到正确的下一站。
工作流自动化
让跨团队、跨审批、跨系统的多步任务顺畅衔接。
系统集成与定制 AI
按照你的业务规则，连接 ERP、CRM、财务、电商平台和自建系统。
增加团队产能，不放弃控制权。
制度、关系、例外和重要决策仍由团队掌握，合适的准备和执行工作交给 AI。
- 01
把重复准备和协调所占用的时间还给团队。
- 02
让明确的负责人继续承担最终责任。
- 03
当情境或风险不适合完全自主时，保留人工复核。
- 04
让重复工作在已批准的权限内持续运行。
- 05
把例外连同完整背景交给正确的人处理。
- 06
根据实际表现改进工作流，而不是依赖假设。